Introduction
Les données décrites dans cette section sont les données dites standards à Maelia. Certaines de ces données peuvent être re-spécifier selon le cas d’application.
Chaque donnée est décrite selon le pattern suivant :
Présentation
Présentation rapide de la donnée, ainsi que le lien vers l’entité du DAR correspondante ou le processus externe, selon le cas.
Données Maelia
Données brutes
- Type : Le type de la donnée (le plus souvent SHP ou CSV)
- Source : La source qui fournit la donnée . Certaines données d’entrées à Maelia sont obtenues en utilisant une ou plusieurs données « brutes ». Ces données brutes peuvent être issues de diverses bases de données (banque de donnée publique, institut privé, etc.), ou être définies à dire d’expert.
Données d’entrées de Maelia
- Type : Le type de la donnée (le plus souvent SHP ou CSV)
- Chemin : Le chemin de la donnée d’entrée au modèle (chemin absolu à partir du dossier racine des « includes »)
- Résolution temporelle : Uniquement pour les données de forçage
Attributs de la donnée
Chaque donnée, quelle soit de type CSV ou SHP, va contenir une table attributaire :
Libellé | Type | Description | Unité |
---|---|---|---|
Entête du champ attributaire du DBF ou numéro de colonne/ligne du CSV | Type au sens informatique de la donnée (Integer, double, String, etc.) | Description de la donnée | Unité de la donnée (si pertinent) |
Visualisation : Exemple de la zone Garonne-Amont
Cette partie propose une visualisation de la donnée en question en proposant une image sur la zone Garonne-Amont (le tout premier cas d’application du projet).
Pré-traitement des données brutes
Lorsque cela est nécessaire, la manière dont est calculée la donnée (à partir de données brutes ou non) est décrite dans les grandes lignes.
Les données d’entrées de Maelia
Dans les organigrammes qui suivent sont présentés l’ensemble des données en entrée de la zone Garonne Amont. Les cases :
- Vertes représentent les fichiers générées automatiquement avec le module des pré-traitements externes
- Oranges représentent les fichiers crées manuellement
- Grises représentent les dossiers
- Dont le label est gris représentent les données omissibles selon les sous-modèle considérés (par exemple le fichier du profil des agriculteurs n’est utile que si le choix d’assolement se fait à l’aide des fonctions de croyance).