Biais de perception agriculteurs

Présentation

Comme cela est précisé ici, MAELIA propose un formalisme permettant de représenter la variabilité de perception de l’environnement par les agriculteurs. Nous décrivons ici les données nécessaires.

Lien vers entité du DAR.

Données Maelia

Données Brutes

Type : N/A

Source : Réalisé à dire d’expert

Données d’entrée de Maelia

Type : CSV

Chemin : modeleAgricole/agriculteurs/perceptionAgriculteurs.csv

Attributs de la donnée

LIBELLÉ TYPE DESCRIPTION UNITÉ
Colonne 0 String Identifiant de l’agriculteur SU
Colonne 1 Double Biais de perception des fenêtres temporelles Jour
Colonne 2 Double Biais de perception végétation SU
Colonne 3 Double Biais de perception des précipitations et teneur en eau du sol SU

Visualisation : Exemple de la zone Garonne-Amont

Image donnees_biais_1
Donnée des biais de l’agriculteur

Pré-traitement des données brutes

Perception des dates

Ce nombre de jours de décalage est par défaut réparti selon la distribution suivante :

Image donnees_biais_2
Distribution asymétrique

Cette distribution est asymétrique avec un étalement vers la droite. Cette donnée est empirique et a été construite à dire d’expert.

Perception de l’environnement et des couverts

Pour l’état de couvert du système, on souhaite que la perception de l’échelle de végétation puisse être altéré au plus de ±15% et que cette distribution de perception soit uniformément répartit parmi les agriculteurs

Pour l’état du sol et pour la perception des précipitations, on souhaite que la perception de l’eau puisse être altéré au plus de ±15% et que cette distribution de perception soit centrée sur la valeur réelle mais plus étalée à gauche qu’à droite. C’est-à-dire que l’on considère qu’en moyenne le sol est perçu plus sec et que les précipitations sont sous-estimés. La distribution considérée est donc composée de deux gaussiennes bornées respectivement à 85% et + 115% et centrée en 100%. L’écart-type à gauche (7%) étant plus grand que celui à droite (4%), il permet un plus grand étalement à gauche.

étalement des perceptions des précipitations ou de l’humidité du sol

Un script R (‘setBiaisExploitation.R’) permet pour chaque élément d’une liste d’agriculteur fourni en entrée (ou depuis la liste des agriculteurs contenue dans le shape des ilots) de calculer et de renvoyer les valeurs de biais de perception calculé selon la distribution choisie.

TODO Valider les distributions des biais. Ajouter un biais sur perception température (influe sur semis) ?