Présentation

Pour des raisons de simplification, les parcelles d’un agriculteur sont regroupées par bloc. Les parcelles d’un même bloc auront les même caractéristiques pédo-climatiques.

Lien vers entité du DAR.

Données Maelia

Données Brutes

Type : ø

Source : ø

Données d’entrée de Maelia

Type : CSV

Chemins :

• modeleAgricole/agriculteurs/blocsDonnees.csv pour le choix d’assolement par données d’entrées
• modeleAgricole/agriculteurs/blocsFonctionsDeCroyances.csv pour le choix d’assolement par fonctions de croyances.

Visualisation : Exemple de la zone Garonne-Amont

Pré-traitement des données brutes

Cette étape pourra être réalisée soit en pré-traitement, soit à la phase d’initialisation. Elle consiste à créer une liste de parcelles sur lesquelles vont être réalisée des rotations communes. Le choix d’assolement ne sera pas réalisé à l’échelle de la parcelle, car cela serait trop coûteux en ressources (temps de calcul + mémoire) et ne traduirait pas bien la démarche de l’agriculteur qui raisonne par bloc de parcelles homogène en fonction de leur potentiel. Nos blocs de parcelles vont donc se caractériser par le croisement :

• de l’ensemble (IRR) formé par les parcelles non irrigables et les parcelles irrigables par BVe ^[?];
• de l’ensemble (SOL) des parcelles de sols communs ;
• de l’ensemble (ZC) des parcelles de zones climatiques.

De plus, de façon à éviter l’explosion du nombre bloc de parcelles, on ajoutera en contrainte que les sous-groupes de sol associés à un élément du groupe d’irrigation représente au moins 20% des surfaces de ce bloc. Pour réaliser cela, nous ferons appel à une matrice de correspondance entre les sols.

Algorithme de principe

A titre d’illustration, sur la zone Garonne Amont, au 1^er avril 2014, la création des blocs selon cette méthode implique la création de 3706 blocs pour 2532 exploitations, se traduisant par ~2 000 000 plans d’assolement potentiels.